由于了解大量含有二氧化碳的空气可能会造成新冠疫情传播风险，因此人们对在包括健身房、酒吧和餐馆在内的各种室内场所使用二氧化碳测量解决方案的兴趣日益浓厚。然而，尽管对气体传感技术的需求正在上升，但一些现有的二氧化碳传感器解决方案存在明显的局限性，这可能会损害性能。

　例如，非色散红外(NDIR)二氧化碳传感器包含大量内部组件，例如IR光源、样品室、光谱过滤器以及参考和吸收IR检测器。由此产生的传感器相对庞大且昂贵。

　一种更小且更便宜的替代方案是估计的二氧化碳(二氧化碳)传感器。这些设备使用算法从已知的总挥发性有机化合物浓度计算等效二氧化碳值。该估计是基于一组假设而非实际测量制定的，因此该解决方案有其自身的缺点。因此，人们继续寻找能够提供准确和真实的二氧化碳测量的紧凑且具有成本效益的传感器。

　除了控制感染风险外，二氧化碳传感器测量的数据还可输入控制通风的智能楼宇自动化系统，称为需求控制通风(DCV)。在这样的系统中，二氧化碳测量可用于实时调整房间内的空气混合物，自动将其与室外空气的混合物相匹配。这确保了室内二氧化碳浓度保持在可接受的水平，从而在舒适和健康方面提供显着的好处。